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1. 基于ORB-LATCH的特征检测与描述算法

李卓, 刘洁瑜, 李辉, 周小刚, 李维鹏

计算机应用 2017, 37 (6): 1759-1762. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.06.1759

摘要（656）

PDF （794KB）（644）

针对基于学习安排的三元组（LATCH）二进制描述子不具备尺度不变性且其旋转不变性，需要特征检测子辅助的问题，提出了一种基于快速定向旋转二进制稳健基元独立特征（ORB）和LATCH相结合的特征检测与描述算法。首先，在图像金字塔尺度空间上进行加速段测试特征（FAST）检测；然后，采用ORB灰度质心方法来进行方向补偿；最后，对特征进行LATCH描述。实验结果表明，所提算法具备运算量小、实时性高以及旋转和尺度不变性的特点，在相同的准确率下，其召回率优于ORB和哈里斯-LATCH （HARRIS-LATCH）算法，其匹配内点率比ORB算法提高了4.2个百分点。该算法在保持实时性的同时进一步缩小了与基于直方图的尺度不变特征变换（SIFT）和加速健壮特征（SURF）算法之间的精度差距，可对图像序列进行快速且精确的实时处理。

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2. 基于改进Markov邻域的非线性0-1规划智能算法加速策略

李维鹏, 曾静, 张国良

计算机应用 2016, 36 (9): 2416-2421. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.09.2416

摘要（475）

PDF （923KB）（251）

大规模非线性0-1规划问题求解时间较长，通过分析非线性0-1规划问题特点及算法寻优的Markov过程，提出一种基于改进Markov邻域的智能算法加速策略。首先，根据0-1规划问题解特点给出了非线性0-1规划问题的改写模型；随后，基于该模型给出了改进的Markov邻域，并推导和证明了改进邻域下任意两个状态之间的可达概率及其条件；最后，通过进一步分析非线性0-1规划模型并融合所提出的改进邻域，设计了采用Markov过程的智能算法的约束条件和目标函数递推更新策略对算法进行加速。采用不同算例进行多次测试，结果表明，在保持加速算法与原算法寻优效果相当的前提下，该策略对多种智能算法的寻优效率均有不同程度的提升。

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3. 一种ORB-LATCH特征检测与描述算法

李卓刘洁瑜李辉周小刚李维鹏

录用日期: 2017-01-04